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Estadística-y-técnicas-experimentales

Estadística y ténicas experimentales para la investigación biológica

$28.00

Leonardo Corral Dávalos

Un componente esencial para el desarrollo de los países ha sido la investigación científica. Con este libro, que resume las experiencias de 35 años, el autor pretende contribuir al mejoramiento de los procesos de investigación en las ciencias biológicas. Se escribió con el propósito de que sirva como un texto de enseñanza y una herramienta para la planificación y ejecución de experimentos. Se caracteriza por mantener un balance adecuado entre la teoría y la práctica,  lo que consigue el autor a través de ejercicios que explican detalladamente las razones del experimento, los pasos del análisis y la interpretación de los resultados. Además de las técnicas más conocidas, el autor incluye otros análisis que no son comunes en otros textos. Entre ellos, lo relacionado con los experimentos factoriales fraccionados, varias pruebas no paramétricas y los procedimientos a seguir cuando se violan las presunciones del análisis de varianza. El autor aspira a que este libro, por su contenido, se convierta en un material de frecuente consulta para estudiantes, investigadores y técnicos de campo involucrados en la investigación.

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Descripción

Dedicatoria
Prólogo
Reconocimientos
Capítulo 1
Introducción
1.1. ¿Qué es la Estadística?
1.2. Breve historia de la estadística
1.3. El razonamiento deductivo y el inferencial
1.4. El Método Científico
Capítulo 2
Datos y variables
2.1. ¿Qué son datos y variables?
2.2. Tipos de variables
2.3. Representación de variables y datos
2.4. Símbolos y expresiones comunes en estadística
2.5. Reglas de la sumatoria
Capítulo 3
Poblaciones y muestras
3.1. ¿Cuál es el concepto de población?
3.2. ¿Qué son parámetros?
3.3. Parámetros de Tendencia Central
3.4. Parámetros de dispersión
3.5. Propiedades de la media y varianza
3.6. Frecuencias, Histogramas y Curvas
3.7. La Distribución Normal de una Población
3.8. La distribución Z
3.9. ¿Qué es una muestra?
3.10. Estadísticas y sus características
3.11. El modelo lineal aditivo
Capítulo 4
Estadística y probabilidades
4.1. Relación entre Estadística y Probabilidades
4.2. Reglas para el cálculo de probabilidades
4.3. La distribución binomial
4.4. La distribución Z y el cálculo de probabilidades
Capítulo 5
El teorema del límite central
5.1. ¿Qué es el Teorema del Límite Central?
5.2. Los componentes del Teorema del Límite Central
5.3. El error estándar y el Teorema del Límite Central
5.4. La desviación estándar de las medias y las probabilidades
Capítulo 6
El planteamiento y las pruebas de hipótesis
6.1. ¿Qué es una hipótesis?
6.2. ¿Cómo se plantean las hipótesis?
6.3. Procedimiento para las pruebas de hipótesis
6.4. Nivel de significación, valor crítico y prueba estadística
6.5. Hipótesis, decisiones y consecuencias
6.6. Error Tipo I y Error Tipo II
6.7. Pruebas de una cola y pruebas de dos colas
Capítulo 7
Pruebas de hipótesis para las medias
7.1. Prueba Estadística Z
7.2. El Poder de la Prueba
7.3. Prueba Estadística t de Student
7.4. La prueba estadística t (P.E.t) y el control de calidad
7.5. Intervalo de Confianza para la media de la población
Capítulo 8
La distribución Ji-Cuadrado
8.1. Origen de la distribución Ji – Cuadrado
8.2. Aplicaciones de la distribución Ji-Cuadrado
8.3. Intervalo de confianza para la varianza de la población
8.4. Ji – Cuadrado y la estadística no paramétrica
8.5. La prueba Ji – Cuadrado y la genética
8.6. Ji-Cuadrado y la prueba de contingencia
8.7. La prueba de Ji – Cuadrado en encuestas
Capítulo 9
Las distribuciones F y t.
9.1. ¿Qué es la distribución F de Fisher?
9.2. Pruebas t para la comparación de dos medias
9.3. Prueba de t para observaciones NO pareadas
9.4. ¿Por qué la necesidad de dos pruebas: t y T?
9.5. La prueba de t para observaciones pareadas
9.6. Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias
Capítulo 10
Regresión 
10.1. Las técnicas de regresión y sus aplicaciones
10.2. La relación de dependencia entre dos variables
10.3. Regresión lineal simple
10.4. El modelo de regresión lineal simple
10.5. Estimación de parámetros
10.6. Estimación del error experimental
10.7. Significado del coeficiente de regresión
10.8. Significado de la Intersección
10.9. Extrapolación de datos
10.10. Pruebas de hipótesis con relación a ß1
10.11. Intervalo de confianza del coeficiente de regresión ß1
10.12. Regresión polinómica
Capítulo 11
Análisis de varianza de regresión
11.1. Regresión: las fuentes de variación
11.2. El cuadro de análisis de varianza de la regresión
11.3. Relación entre t y F.
Capítulo 12
Análisis de correlación simple
12.1. Relación entre regresión y correlación
12.2. Las unidades y límites del coeficiente de correlación
12.3. Evaluación de hipótesis en correlación
12.4. Correlación espuria
12.5. El coeficiente de determinación
Capítulo 13
Introducción a diseño de experimentos
13.1. El concepto de repetición
13.2. El concepto de error experimental
13.3. El concepto de Aleatorización
13.4. Procedimientos para la experimentación
13.5. Las pruebas t y el diseño de experimentos
Capítulo 14
Diseño completamente al azar
14.1. Ventajas del Diseño Completamente al Azar
14.2. Desventajas del Diseño Completamente al Azar
14.3. Componentes de la variación
14.4. Procedimiento para el análisis de datos
14.5. La aleatorización en el DCA
14.6. El Modelo Lineal Aditivo
14.7. La evaluación de hipótesis
14.8. El DCA con diferente número de repeticiones
Capítulo 15
Diseño de bloques completos al azar (bca)
15.1. Ventajas del diseño de Bloques Completos al Azar
15.2. Desventajas del diseño de Bloques Completos al Azar
15.3. El modelo lineal aditivo para el diseño BCA
15.4. Componentes de la variación en el diseño BCA
15.5. Procedimiento para la evaluación de las hipótesis
Capítulo 16
Diseño cuadrado latino
16.1. La aleatorización en el Cuadrado Latino
16.2. Ventajas y Desventajas del Diseño Cuadrado Latino
16.3. El modelo Lineal Aditivo para el Cuadrado Latino
16.4. El Cuadrado Latino en investigaciones pecuarias
Capítulo 17
Métodos de comparación de medias
17.1. Todas las medias, igual número de repeticiones
17.2. Todas las medias, desigual número de repeticiones
17.3. Comparaciones con la media testigo
17.4. Comparaciones ortogonales entre grupos de medias
17.5. Cuando los tratamientos son cuantitativos
Capítulo 18
Diseños en látices 
18.1. Látices Balanceados
Asignación de los tratamientos
Aleatorización de los tratamientos
El procedimiento para el análisis sigue los siguientes pasos:
18.2. Látices parcialmente balanceados
Pasos para el análisis
Comparación entre medias
Capítulo 19
Experimentos factoriales
La interacción
Designación de los factores y niveles
19.1. Experimentos Factoriales Completos
19.2. Experimentos factoriales con una repetición
19.3. Experimentos factoriales fraccionados
Bloques incompletos
Los alias y la interacción generalizada
Fraccionamiento adicional de los tratamientos
Capítulo 20
Diseños anidados
20.1. Diseño de Parcela Dividida
Errores Estándar en el diseño de Parcela Dividida
20.2. Diseño de Parcela Subdividida
Errores Estándar en el diseño de Parcela Subdividida
20.3. Diseño de Parcela Dividida en el Tiempo
20.4. Parcela Subdividida en el Espacio y Tiempo
20.5. Diseño de Bloque Dividido
Capítulo 21
Experimentos combinados en el espacio y tiempo
21.1. Homogeneidad de las varianzas
La prueba de Bartlett
Modelo lineal aditivo
21.2. Experimentos combinados, épocas de siembra
Capítulo 22
Covarianza
Ventajas del análisis de covarianza
Requisitos para el uso de la covarianza
Pasos para el análisis de covarianza
Capítulo 23
Transformación de datos
23.1. Independencia de los términos del error
23.2. Distribución normal de las poblaciones
23.3. Homogeneidad de las varianzas
23.4. Aditividad de los efectos de los tratamientos
Capítulo 24
Estadística no paramétrica
24.1. Análisis de Varianza de Kruskal – Wallis
La asignación de rangos
24.2. Análisis de Varianza de Friedman
24.3. La correlación de rangos de Spearman
Referencias
Cuadro de fórmulas numeradas en el texto
Apéndices
Apéndice A. Tabla Z
Apéndice B. Tabla T
Apéndice C. Tabla JI-Cuadrado
Apéndice D1. Tabla F al 5%
Apéndice D2. Tabla F al 2.5%
Apéndice D3. Tabla F al 1%
Apéndice E1. Tabla Tukey al 5%
Apéndice E2. Tabla Tukey al 1%
Apéndice F1. Tabla Duncan al 5%
Apéndice F2. Tabla Duncan al 1%

Información adicional

Peso 700 g
Dimensiones 15 × 21 cm
ISBN

978-9978-10-397-5

Título

Estadística y técnicas experimentales para la investigación biológica

Autor

Leonardo Corral Dávalos

Edición

Primera

Año

2019

Páginas

520

Coeditor

Universidad Politécnica Salesiana

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